Eski OpenAI araştırmacılarının girişimi Applied Compute, 350 milyon dolar yatırım aldı
Üç eski OpenAI araştırmacısının kurduğu Applied Compute, 3,25 milyar dolar değerlemeyle 350 milyon dolar yatırım aldı; 18 aydan kısa sürede yıllık 100 milyon dolar gelire ulaşan şirketin değerlemesi yedi ayda iki buçuk katına çıktı.
Şirketlerin kendi yapay zekâ modellerini eğitmesini ve çalıştırmasını sağlayan altyapı girişimi Applied Compute, 3,25 milyar dolar değerlemeyle 350 milyon dolar yatırım aldı. Şirketin 2 Kasım’da duyurduğu turu, tanınmış melek yatırımcı Elad Gil’in yatırım şirketi Gil&Co yönetti. SiliconANGLE’ın aktardığına göre tura Nvidia, Shopify Ventures, HubSpot Ventures ve ondan fazla yatırımcı daha katıldı.
Applied Compute’un öne çıkan rakamları
- Yatırım: 350 milyon dolar
- Değerleme: 3,25 milyar dolar
- Yıllık tekrarlayan gelir: 100 milyon doları aşkın
- Kuruluştan bu yana geçen süre: 18 aydan az
- Nisan 2026’daki değerleme: 1,3 milyar dolar
Kim kurdu?
Applied Compute’un kurucuları Rhythm Garg, Yash Patil ve Linden Li, Stanford’da tanışan ve daha sonra OpenAI’da birlikte çalışan üç araştırmacı. Forbes’un eylül ayındaki haberine göre üçü de 25 yaşın altında. Şirket, 2025 yılının ekim ayında 80 milyon dolarlık yatırımla kamuoyuna tanıtılmıştı; Benchmark, Sequoia ve Lux Capital ilk yatırımcıları arasındaydı.
Değerleme nasıl bu kadar hızlı arttı?
Applied Compute, nisan ayında Kleiner Perkins liderliğinde 80 milyon dolar yatırım almış ve 1,3 milyar dolar değerlemeye ulaşmıştı. Bugünkü tur, değerlemeyi yedi ayda iki buçuk katına çıkardı. Bu büyümenin arkasında gelirlerdeki hızlı artış var: The Information’ın ağustos ayındaki haberine göre şirketin yıllık geliri o dönem 50 milyon dolar civarındaydı; şirketin açıklamasına göre bu rakam bugün 100 milyon doları aştı. Müşterileri arasında Microsoft ve DoorDash gibi büyük teknoloji şirketleri bulunuyor.
Applied Compute ne yapıyor?
Şirket, geliştiricilerin büyük dil modellerini eğitmesini ve çalıştırmasını sağlayan bir bulut platformu sunuyor. Platform, özellikle açık kaynak modellerin şirketlerin kendi verileriyle özelleştirilmesine odaklanıyor. Applied Compute’un ayrıca müşterilerin projelerine destek veren bir makine öğrenimi araştırmacıları ekibi de var.
Platformun öne çıkan özelliği, eğitim sürecini hızlandıran “eş zamanlı pekiştirmeli öğrenme” yaklaşımı. Geleneksel yöntemde model eğitiminin iki ana aşaması, yani eğitim verisi üretimi ve modelin ağırlıklarının güncellenmesi, birbirini beklemek zorunda kalıyor. Applied Compute’un platformunda ise bu iki aşama aynı anda çalışabiliyor. Şirket, ayrıca kullanıcıların her isteği en uygun maliyetle yanıt verebilecek modele yönlendiren Shift-1 adlı bir model yönlendiricisi de sunuyor.
Yatırım nereye harcanacak?
Applied Compute, yeni yatırımı pazar payını büyütmek ve daha fazla altyapı satın almak için kullanacak. Kurucular, yatırımı duyurdukları blog yazısında eğitim, çıkarım ve yönlendirmenin çok daha büyük bir altyapının ilk parçaları olduğunu belirtti. Hedeflerinin, her şirketin kendi yapay zekâ modellerine ve bu modelleri çalıştıran, izleyen ve güvenliğini sağlayan sistemlere tamamen sahip olmasını sağlayacak bir altyapı kurmak olduğunu söylediler.
