Trajectory, Sequoia Liderliğinde 45 Milyon Dolar Seri A Yatırım Aldı

Yapay zekâ modellerinin uzmanlık gerektiren işlerde geri bildirimle sürekli gelişmesini sağlayan Trajectory, Sequoia liderliğinde 45 milyon dolar Seri A yatırım aldı. Tura Nvidia, Bessemer Venture Partners ve Bain Capital Ventures da katıldı.

Tur, şirketi 300 milyon dolar değerlemeye taşıdı. Yaklaşık bir yıl önce Stanford’dan üç sınıf arkadaşının kurduğu girişim, 18 kişilik bir ekiple çalışıyor. TechCrunch’a konuşan kurucu ortak Ronak Malde, temel modelleri sürekli yeni bir işe başlayan çok zeki bir doktora öğrencisine benzetiyor ve ekonominin asıl değer verdiği kişinin aynı işi 30 yıldır yapan biri olduğunu söylüyor.

Trajectory ne yapıyor?

Bugünkü yapay zekâ modelleri, ek eğitim almadan hatalarından ders çıkaramıyor. Hukuk ve finans gibi alanlarda modelleri kendine uyarlamak isteyen şirketler, ince ayar (fine-tuning) için ya kendi araştırma ekiplerini kuruyor ya da sahaya gönderilen pahalı mühendislere başvuruyor.

Trajectory bu süreci otomatikleştiriyor. Sürekli öğrenme (continual learning) yaklaşımında şirketler açık kaynak bir modelle başlıyor ve platformu kendi uygulamalarına bağlıyor. Sistem, modelin performansına dair geri bildirimi topluyor ve modeli bu veriyle yeniden eğitiyor. Böylece avukat ya da doktor gibi uzmanlar, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan modeli kendi işlerine göre geliştirebiliyor.

Trajectory Sequoia turuyla platformunu herkese açtı

Hukuk alanındaki Harvey ve finans analizi yapan Rogo, platformu açık kaynak modelleri sonradan eğitmek için kullanıyor. Decagon, Mercor ve Nvidia da müşteriler arasında. Şirket, yatırımla birlikte sonradan eğitim (post-training) platformunu herkesin kullanımına açtı.

Malde, Google DeepMind’ın Windsurf’ten bünyesine kattığı araştırmacılardan biriydi. Kurucu ortak Michael Elabd de DeepMind’da çalıştı; Arjun Karanam ise Apple’da üretken temel modeller üzerinde görev aldı. Elabd, insanı eğitim sürecinin içinde tutmanın bu yaklaşımı tamamen otonom kendini geliştirme fikrine göre daha güvenli kıldığını savunuyor.

Gifi+ yorumu: Değer, modeli uzmanlaştıran katmana kayıyor

Alanda rakip az değil: Mira Murati’nin kurduğu Thinking Machines Lab, geçen ay 3,25 milyar dolar değerlemeye ulaşan Applied Compute ve Prime Intellect de aynı soruna odaklanıyor. Sequoia’nın 18 kişilik bir ekibe bu değerlemeyle yatırım yapması, değerin genel modellerden çok onları sektöre özel hale getiren katmana kaydığını gösteriyor.

Türkiye’de hukuk, sigorta ve bankacılık için dikey yapay zekâ ürünü geliştiren girişimler için de mesaj net: Kendi verisiyle sürekli gelişen modeller kurabilmek, büyük bir araştırma ekibine sahip olmaktan daha kritik hale geliyor.

Sequoia’nın geçen hafta liderlik ettiği bir başka tur için Kalshi haberimize de göz atabilirsin.