Bitkilerin Dilini Çözen Yapay Zekâ: Electric Plant’in Modeli 125 Türün Sinyallerini Okuyor
Bitkiler susadığında ya da strese girdiğinde gövdelerinde elektrik sinyalleri oluşuyor. Electric Plant adlı girişim, bu sinyalleri yorumlayan Bombadil adlı yapay zekâ modelini geliştirdi ve 11,2 milyon dolarlık tohum yatırım topladı.
Turun liderliğini Onto Ventures ve Climactic üstlendi. Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC ve Dug Song da yatırıma katıldı.
Bir saksı bitkisinden doğan fikir
Kurucu ortak ve CEO Justin Mast’in ilgisi, elektrik sinyalleri ışığa ihtiyaç duyduğunu gösterdiğinde motorlu standı ışığa doğru hareket eden bir saksı bitkisiyle ilgili araştırmayla başladı. Diğer kurucu ortak Lee von Kraus, DARPA ile çalışmış bir sinirbilimci.
Şirket modeli eğitmek için yaklaşık üç yıl veri topladı. Bombadil bugün eğrelti otundan sekoyaya, domatesten yıldız çiçeğine kadar yaklaşık 125 türün sinyallerini yorumlayabiliyor. Mast, modeli “biyolojik elektrik sinyalleri üzerine kurulmuş en çeşitli model” olarak tanımlıyor.
Electric Plant’in bitki sensörü nasıl çalışıyor?
Sistem, ağaca paslanmaz çelik vidalarla tutturulan, katlanmış bir iPhone büyüklüğündeki sensörlerle çalışıyor. Veriler düşük güçlü bir kablosuz ağ üzerinden baz istasyonuna, oradan da buluta gidiyor. Yetiştirici, sulama ve gübreleme planını gelen önerilere göre ayarlıyor.
- Dönüm başına yalnızca birkaç sensör yeterli.
- Sensörlerin maliyeti “onlarca dolar”; mevcut araçlar genellikle binlerce dolar.
- Şirket, verim artarken su kullanımının yüzde 20 ve üzerinde azalabileceğini söylüyor; bu oran henüz bağımsız olarak doğrulanmış değil.
Tarımda yapay zekâ yeni bir veri kaynağı buluyor
Tarım teknolojisi bugüne kadar toprak sensörleri, uydu görüntüleri ve spektroskoplarla bitkiyi dışarıdan izliyordu. Electric Plant’in yaklaşımı, veriyi doğrudan bitkinin kendisinden almak. Yapay zekânın biyolojiyle buluştuğu Colossal’ın GenoMorph platformu gibi projelerin ardından bu alan hızla genişliyor. Kuraklık ve su yönetiminin giderek kritikleştiği Türkiye’de, düşük maliyetli sensörü bulut tabanlı modelle birleştiren çözümler meyve bahçeleri ve sera üreticileri için yakından izlenmesi gereken bir alan.
