ABD merkezli yapay zeka donanım girişimi Etched, Jane Street’in öncülük ettiği yeni finansman turunda 700 milyon dolarlık dev bir yatırıma imza attı.
Yatırımcı Kadrosunda Dev İsimler Var
Liderliğini Jane Street‘in üstlendiği 700 milyon dolarlık yatırım turu, girişim dünyasının en prestijli isimlerini bir araya getirdi. Sürece katkı sağlayan diğer önemli katılımcılar arasında şu devler bulunuyor:
- Sequoia Capital
- Kleiner Perkins
- Andreessen Horowitz (a16z)
- Peter Thiel
- Tiger Global
- Bain Capital Ventures
- Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo ve Blackstone
Değerleme İkiye Katlandı: Hedef Küresel Ölçeklenme
Sadece 2022 yılında faaliyetlerine başlamış olmasına rağmen hızla büyüyen girişimin toplam değerlemesi, bu son turla birlikte 21 milyar dolar seviyesine ulaştı. Etched yönetimi, elde edilen bu taze kaynağın doğrudan yapay zeka çıkarım (inference) mekanizmalarının geliştirilmesine, donanım üretim süreçlerinin hacim kazanmasına ve veri merkezi ağlarının küresel çapta genişletilmesine aktarılacağını belirtti.
Gavin Uberti, Chris Zhu ve Robert Wachen tarafından hayata geçirilen şirket, yapay zeka algoritmalarının cevap üretme fazı olarak bilinen “çıkarım” adımlarını maksimize edecek özel donanımlar ve sistemler tasarlıyor. Geliştirdikleri bu yenilikçi mimari, piyasaya “sınır çıkarım kümeleri” (frontier inference clusters) olarak adlandırılan entegre paketler şeklinde sunuluyor.
İki Aşamalı İşlem Sürecine Özel Çözüm
Etched’in odak noktası, bir yapay zeka modelinin kullanıcıya yanıt verirken geçtiği iki kritik safhayı donanımsal olarak optimize etmek:
- Ön Doldurma (Prefill): Kullanıcı komutlarının ve içerik bağlamının analiz edildiği ilk aşama.
- Kod Çözme (Decode): Nihai yanıtın oluşturularak kullanıcıya sunulduğu ikinci aşama.
Birinci safhadaki hızı artırmak adına şirket; düşük voltajla çalışan ve aşırı ısınma problemi yaşamadan çok daha fazla transistörü bünyesinde barındırabilen yepyeni bir çip dizayn etti. İkinci aşamanın verimliliği için ise çok sayıda çipin ortak bellek alanını minimum gecikme ve maksimum süratle kullanabilmesine imkan tanıyan yeni nesil bir bellek-bağlantı teknolojisi geliştirildi.
Şirketin nihai vizyonu, kurguladığı bu donanım altyapısıyla yapay zeka modellerinin çalışma performansını zirveye taşırken, çıkarım işlemlerinden doğan yüksek operasyonel maliyetleri kökten azaltmak.
