Microsoft’un Tanı Sistemi MAI-DxO, Karmaşık Vakaların %83’ünü Doğru Teşhis Etti
Microsoft, birden fazla yapay zekâ ajanının doktor kurulu gibi çalıştığı tanı sistemi MAI-DxO’nun, New England Journal of Medicine’dan alınan karmaşık vakaların yüzde 83’ünü doğru teşhis ettiğini açıkladı. Aynı simülasyonda referans kaynaklarına erişebilen birinci basamak hekimleri ve genel dahiliye uzmanları, tek başlarına çalışırken vakaların yüzde 36’sını doğru bildi.
Sonuçlar 22 Ekim 2026’da Science dergisinde yayımlanan çalışmayla paylaşıldı. Microsoft AI’ın başındaki Mustafa Suleyman, çalışmayı şirketin “tıbbi süper zekâ” hedefine doğru atılmış bir adım olarak konumluyor.
MAI-DxO nasıl çalışıyor?
Sistem tek bir modele dayanmıyor. Birden fazla yapay zekâ ajanı bir doktor paneli gibi hareket ediyor: hastaya soru soruyor, test istiyor ve olası teşhisleri tartışıyor. Microsoft, sistemi OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve DeepSeek modelleriyle denedi; en iyi sonuçlar OpenAI’ın GPT-5 ve GPT-5.5 modelleriyle geldi.
Çalışma doğruluğun yanında maliyeti de ölçtü. Temel bir istemle çalışan GPT-5, karmaşık vakalarda yüzde 78,9 doğruluk yakaladı; vaka başına tahmini maliyet yaklaşık 8.400 dolardı. MAI-DxO bu maliyeti yaklaşık 3.000 dolar düşürürken doğruluğu yaklaşık dört puan artırdı. GPT-5.5’te karmaşık vakalardaki doğruluk yüzde 72’den yaklaşık yüzde 87’ye çıktı.
Sonuçların sınırları
Karşılaştırmada önemli bir ayrım var: Bu kadar karmaşık vakaları gerçek hayatta çoğunlukla uzmanlar ya da hekim ekipleri değerlendiriyor ve onlar karşılaştırmaya dahil edilmedi. Acil servis vakalarında ise sistemin kazanımı belirgin değil; GPT-5.5 tek başına da, sistemle birlikte de yaklaşık yüzde 85’e ulaştı. Verilerin işaret ettiği bir başka nokta, iyileşmenin büyük bölümünün daha güçlü temel modellerden gelmesi. MAI-DxO’nun katkısı en çok karmaşık vakalarda ve daha zayıf modellerde görülüyor: Gemini 2.5 Flash tek başına yüzde 46,4 alırken sistemle yaklaşık yüzde 69’a çıktı.
Sıradaki adım: hastane testi ve Mayo Clinic modeli
Microsoft, Boston’daki Beth Israel Deaconess Medical Center ile yeni bir ortaklık kurdu. Hastaların standart tedavisi sürerken, onay verenler paralel olarak sistemle de görüşecek ve önerileri hekimlerin kararlarıyla karşılaştırılacak. Microsoft AI Sağlık Başkan Yardımcısı Dominic King, bunun türünün en büyük çalışması olabileceğini söyledi. Suleyman ise şirketin Mayo Clinic ile sağlık için bir temel model eğittiğini, modelin gelecek yıl çıkmasının planlandığını belirtti.
Bu hamle, sağlıkta yapay zekâ yarışının benchmark aşamasından klinik denemeye geçtiğini gösteriyor. Microsoft’un yanı sıra Google ve OpenAI da hekimlerle başa baş giden sistemler olduğunu iddia ediyor; asıl sınav gerçek hastane ortamında verilecek. Girişimciler için mesaj net: tanı destek, kayıt ve karar destek gibi alanlar büyük teknoloji şirketlerinin odağında. Microsoft’un yapay zekâ stratejisine dair diğer hamlelerini de Windows 11’i yapay zekâ bilgisayarları için yenileyen haberimizde bulabilirsin.
