Liquid AI, Cihazda Çalışan 6 Modelden Oluşan LFM3 Ailesini Tanıttı
MIT kökenli yapay zekâ şirketi Liquid AI, yeni nesil temel model ailesi LFM3’ü tanıttı. Metin, görsel, ses ve yapılandırılmış karar görevleri için altı modelden oluşan Liquid AI LFM3 ailesi, ortak bir 1,7 milyar parametrelik omurga üzerine kuruluyor ve telefon, dizüstü bilgisayar ya da şirketlerin kendi sunucularında çalışabiliyor.
Şirketin duyurusuna göre modeller Hugging Face üzerinden açık ağırlıklı olarak indirilebiliyor; Liquid AI’ın API’si ve test ortamı üzerinden de kullanılabiliyor. Lansman ortakları arasında AMD, Arm, Intel, Nvidia, Qualcomm, OpenRouter ve Vercel bulunuyor. Mercedes-Benz ve Shopify ise modelleri yayın öncesinde test etti.
Liquid AI LFM3 ailesinde neler var?
Ailenin metin modeli LFM3-1.7B, 256 bin token bağlam penceresi sunuyor ve 4 bit hassasiyette yaklaşık 1 GB’a sığıyor. Yanında görsel ve video yorumlayan LFM3-VL-2B, 18 dilde konuşma anlayıp üretebilen LFM3-Audio-2B, görüntü, ses ve metni birlikte işleyen LFM3-Omni-2B ile yapılandırılmış kararlar için d1-2B ve d1-Omni-2B yer alıyor. Tüm modellere tek bir GPU’da ince ayar yapılabiliyor.
Liquid AI’ın paylaştığı ölçümlere göre metin modeli, tarayıcı ajanı ve araç kullanımı testlerinde kendisinden birkaç kat büyük Qwen3.5-9B’yi geride bırakıyor. Ancak şirket, kodlama ajanları ve karmaşık çok adımlı akıl yürütmede büyük modellerin hâlâ önde olduğunu kabul ediyor; sonuçlar henüz bağımsız olarak doğrulanmadı.
Fiyat ve lisans
Barındırılan API’de metin modelinin fiyatı milyon girdi tokeni başına 0,08 dolardan başlıyor. İndirilebilir ağırlıklar şirketin kendi açık lisansıyla sunuluyor; yıllık geliri 10 milyon doları aşan şirketlerin ticari kullanım için ayrı anlaşma yapması gerekiyor.
Gifi+ yorumu: Küçük modeller kurumsal pazarın kapısını aralıyor
Büyük laboratuvarlar dev modeller ve milyar dolarlık veri merkezi anlaşmalarıyla gündemi belirlerken Liquid AI ters yönde ilerliyor: veriyi cihazdan çıkarmadan çalışan, ucuz ve özelleştirilebilir modeller. Otomotiv, perakende ve sahadaki cihazlar gibi gecikmenin ve gizliliğin kritik olduğu alanlarda bu yaklaşım ciddi talep görüyor.
Türkiye’deki geliştiriciler için de avantaj açık: Tek GPU’da ince ayar ve yerel çalıştırma, bulut maliyetlerini ve veri yerelleştirme kaygılarını azaltıyor. Açık ağırlıklı model yarışındaki son gelişmelerden Moonshot AI’ın Kimi K3.1 Pro haberimize de göz atabilirsin.
